Por que solo podemos aproximarnos a la realidad


arboles de decisiones

Arboles de decisión

¿Que indica el análisis probabilístico?

Es un modelo de análisis que nos permite acercarnos al análisis de la realidad, aceptando siempre la incertidumbre de cada evento analizado que ocurrió en el pasado, ocurre en el presente u ocurrirá en el futuro.

Diferentes enfoques de probabilidad

  • enfoque clásico (juegos de azar)
  • frecuencias relativas o probabilidad estadística
  • enfoque personal o subjetivo

Fuentes de las probabilidades

  • series históricas
  • criterios de expertos
  • distribuciones teóricas

Arboles de decisión:

Pueden usarse para desarrollar una estrategia cuando se enfrenta una decisión con:

  • alternativas de decisión
  • incertidumbre o riesgo

Componentes y estructura

  • Alternativas de decisión en cada punto.
  • eventos
  • pagos

Los arboles de decisión poseen:

  • ramas representadas por lineas
  • nodos de decisión, de ellos salen las ramas de decisión y se representan con un cuadrado.
  • nodos de incertidumbre, de ellos salen ramas de los eventos y se representan por un circulo.

Pasos:

  • Definir el problema
  • Estructurar o dibujar el árbol de decisión
  • Asignar probabilidades a los estados de la naturaleza de los eventos
  • Calcular las ganancias de cada combinación
  • Resolver el problema mediante el calculo de los valores monetarios esperados de cada nodo estado de naturaleza

EJEMPLO:

árbol de decisión para el proyecto de construcción de complejo de viviendas.

ARBOL DE DECISION

 

suponemos en este ejemplo, que poseemos información perfecta para la toma de decisiones.

valor esperado:

VE(D1): 8*(0,8)+7*(0,2)= $7,2

VE(D2):14*(0,8)+5*(0,2)=$12,2

VE(D3):20*(0,8)+(-9)*(0,2)=$14,2

Como puede observarse la decisión será el proyecto D3, que presenta la mayor ganancia.



BIBLIOGRAFIA:

http://www.auladeeconomia.com

Estadística para administración y economía, de Anderson- Sweeney- Williams

El libro de las decisiones, de Mikael Krogerus- Roman Tschappeler

 

 

 

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